人工知能 AI:関連論文と要約

人工知能 AIに関する主な論文とその要約を紹介します。

AIと機械学習:深層学習、強化学習、転移学習
:AIの概要を紹介します。AIをビジネスなどにどのように使ったらいいか、いわゆるAIリテラシーを向上するためにAIの全体像をまとめています。

AI に人間が勝ち残る力
:AIの研究が進むほどに明らかになってきた人間の能力について議論しています。特に、OODAで明確になった認知科学の領域が、AIの研究で検証されています。そこで明らかになってきたのが、人間の優れた力です。これがすなわちOODAが重視している力でもあります。

ニューラルネットワーク
:人口知能反転の機動力となっているニューラルネットワークについて紹介します。

転移学習:トランスファーラーニング
:機械学習で、発展が期待されている転移学習について紹介します。

バックプロパゲーション
:機械学習の学習の理論で重要なバックプロパゲーションについて紹介します。

ベイズ統計学
:機械学習、深層学習の理論で重要なベイズ統計学、ベイズの定理、ベイズ推定について概説します。コンピュータの処理能力向上により計算統計学が発達し、人口知能発展に貢献しています。


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著者:アイ&カンパニー 入江仁之
脚注:これら論文はフィードバックに基づき随時、更新しております。
出典:これら論文の参考文献こちらを参照ください。
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