人工知能 AIの参考文献

人工知能 AI、そしてOODAループの適用に関して参考とした文献を列挙します。

人工知能 AIに関する参考文献

Blaha, Leslie M. (2018) Interactive OODA Processes for Operational Joint Human-Machine Intelligence, Pacific Northwest National Laboratory (PDF)

Hinton, Geoffrey E., Osindero, Simon and Teh, Yee-Whye (2006) A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural Computation, 18, pp 1527-1554 (PDF)

Hinton, Geoffrey E. and Salakhutdinov, R. R. (2006) Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science, Vol. 313. no. 5786, pp. 504 – 507, 28 (PDF)

Layton, Peter (2018) Algorithmic Warfare Applying Artificial Intelligence to Warfighting Air Power Development Centre, the National Library of Australia (PDF)

LeCun, Yann, Bengio, Yoshua & Hinton, Geoffrey (2015) Deep learning, Nature, Vol. 521, pp 436-444 (PDF)

Mancillas, James (2017) Integrating Artificial Intelligence into Military Operations: A Boyd Cycle Framework, United States Army War College (PDF)

McGrayne, Sharon Bertsch (2012) The Theory That Would Not Die: How Bayes’ Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of Controversy, Yale University Press

UK Ministry of Defence (2018) Joint Concept Note 1/18 Human-Machine Teaming Development, Concepts and Doctrine Centre (PDF)

中井悦司(2016)「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説」マイナビ出版

大野治(2017)「俯瞰図から見える日本型“AI(人工知能)”ビジネスモデル」日刊工業新聞社

小島寛之(2015)「完全独習 ベイズ統計学入門」ダイヤモンド社

斎藤康毅(2016)「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」オライリージャパン

松尾豊(2015)「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」KADOKAWA/中経出版

松尾豊、塩野 誠(2016)「人工知能はなぜ未来を変えるのか」KADOKAWA

涌井良幸(2017)「ディープラーニングがわかる数学入門」技術評論社

涌井貞美(2013)「図解・ベイズ統計「超」入門 (サイエンス・アイ新書)」SBクリエイティブ

藤田一弥(2015)「見えないものをさぐる―それがベイズ: ツールによる実践ベイズ統計」オーム社

 

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著作:アイ&カンパニー 入江仁之
脚注:人工知能 AIに関する論文一覧と要約はこちらに紹介しています。
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