ニューラルネットワーク

ニューラルネットワーク(Neural Network、NN)とは、ヒトの脳の学習構造を模倣したソフトウェアです。

機械学習(マシンラーニング)のモデルの基礎として適用されています。

ニューラルネットワークこそ、永く続いた人工知能の氷河期を終わらせ、次世代の人工知能の時代の幕開けを告げる起爆剤です。

カナダのトロント大学のジェフリー・ヒントン教授らが、深いニューラルネットにより従来の手法を凌駕する精度を達成できるようにしました。ヒントン教授らのグループがニューラルネットを用いた画像認識で成果を出しました。その後も、予測精度の向上が進んでいます。


リカレントニューラルネットワークRecurrent Neural Network

リカレントニューラルネットワークRNNは、 既存のニューラルネットワークの方法を拡張して時系列データを扱えるようにした技術です。Elman Network、Echo State Networkなどがあります。


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